說到IT服務提供商，一定要繞過一個名字：軟通動力。

它為大型互聯網制造商、金融機構和制造企業提供軟件服務。經過近20年的發展，規模驚人，員工9萬多人，客戶1000多人。

4月26日，公司發布財務報告，2022年，營收191億元，同比增長15%，凈利潤9.7億元，同比增長僅3%。

為了找到新的增長動力，這家老軟件廠商一頭扎進了AIGC浪潮。

“我們同許多行業的觀點，AIGC是顛覆性的，不分行業和領域。我們必須擁抱這項技術，并迅速擁抱它?！避涬娏绦懈笨偛眉媸紫瘮底止倥韽姼嬖V《21CBR》。

在很多大模型廠商的“朋友圈”中，都能看到軟通動力的身影。

是百度文心的合作伙伴，高調參與阿里云最新的產業升級合作。

華為盤古大模型傳聞即將上線，相關概念股引起關注，軟通就是其中之一。

ChatGPT誕生了，“程序員立即失業”的論調層出不窮。商湯剛剛發布的“日新”大模型，公司實測代碼編寫效率可提高62%。

在談到AIGC和大模型時，彭強多次提到“顛覆”?！笆桩斊錄_的是軟件工程師可能會消失?！?/p>

在他看來，對這個行業的影響不會立即出現，但未來三到五年會有更明顯的跡象，“我們必須始終保持危機感?！?/p>

做IT服務和咨詢，一定要比客戶更快地了解新技術，這是基本的道德。

彭強表示，軟通動力首次關注AIGC和大模型的發展。

今年3月，軟通電力宣布與微軟合作接入GPT-4，打造iPSAA Copilot，內測版本已經發布。

本版本具有聊天、問答、文本生成、圖片生成、自動摘錄、語言翻譯等功能，主要為客戶的數字化轉型提供服務。

目前，利用大模型開發技術應用，解決面試招聘的前期篩選問題，已在軟通動力內部落地。

如何利用好大模型，一個關鍵痛點是數據集的安全性和版權所有權。

大型培訓對數據規模和質量要求很高，但從企業的角度來看，他們不愿意分享自己的核心業務數據。

這是當前軟通動力研究的重點。

“私域數據集和公域數據集既通又不通。這個瓶頸不能解決，大模型在B端的應用無法推動?！?/p>

彭強說，合成數據可能是一個很好的突破。

根據Gartner的預測，到2024年，60%的訓練模型數據將是合成數據；到2030年，合成數據將完全取代真實數據，成為人工智能模型訓練的主要數據